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三条产品线,从工位到决策

数语不做「一套软件通吃所有行业」的事。我们把制造现场拆成三层——执行层、平台层、感知层, 每层都有独立可交付的产品,也能拼成一套系统。

01 / 数语 MES 2.0

面向离散与流程混合场景的
一体化制造运营平台

平台采用「应用市场 + 插件式路由」架构:内核提供组织、权限、字典、审批、打印等公共能力, 业务能力以 5 个独立应用的形式挂载。各应用单独启用、互不阻塞——单个应用加载失败,不影响其他应用。

业务以单据为中心组织:销售订单、采购订单、工单、检验单、出入库单构成一条可追溯的单据链, 单据之间通过「取单 / 下推」建立来源与去向关系,并共享同一套生命周期与状态机。

五大应用

车间执行与协同核心 · 189 页

从接单到发运的全部环节:销售、计划(需求计划 / MRP / APS)、采购、生产执行、质量管理、 设备运维、仓储、售后服务、绩效管理,以及面向操作工的车间终端。

  • 销售订单 → 需求计算 → 采购 / 工单 → 入库 / 报工 → 出库 / 发货 → 对账,全链路在单据详情中可查来源与去向。
  • MRP 需求计算输出可直接生成采购申请与工单,工单进入可视排产(APS),按工位、设备、模具资源排定时间。
  • 车间终端提供报工、SOP、图纸、程序查看,操作工无需登录后台即可报工。
  • 来料—过程—成品—出货四级检验与桑基图溯源,串联批次与序列号。
  • 报工工时与物料耗用沉淀为绩效与成本核算的数据底座。
子模块覆盖内容
计划管理需求计划、MRP 运算、APS 排产
生产执行工单、报工、返工、委外、装箱、异常闭环
质量管理IQC / IPQC / FQC / OQC、追溯、不合格品、8D、SPC
设备运维设备 / 模具 / 工装台账、点检巡检、保养维修、备品备件
仓储管理出入库、库位、批次与序列号、盘点
售后服务售后工单、装机档案、安装执行、维修派工、服务结算
绩效管理假期班次、排班、技能单价、KPI
GLOBAL · 全局规范

权限与多组织

259 个菜单级权限点,命名规则 {应用}:{资源}:{动作};支持字段级权限与多组织 / 租户隔离。

GLOBAL · 可用性

灵活的工作区

菜单最多 4 级、30 个布局模板、多页签工作区与自定义字段,批量导入导出与条码标签打印开箱可用。

GLOBAL · 文档预览

图纸在线查看

图片、PDF、DWG、STEP、PCB 在线预览;单据追踪面板固定四区:生命周期、下推进度、操作记录、变更单。

延伸阅读:MES 和 ERP 的区别,一条单据链讲清楚

02 / 数字孪生与双中台

一切业务数据化,
一切数据业务化

我们把这件事拆成两半:业务中台打造企业级功能复用平台,把重复建设的系统能力沉淀下来; 数据中台负责采集、存储、打通与使用,把数据重新变回业务。

业务中台六大能力

  • 动态化扩展:能力按需装配,新业务不必重建轮子。
  • 业务编排:把原子能力编排成完整业务流程。
  • 海量并发:统一非阻塞网关,同步 + 异步双通道,承载 5000+ 并发。
  • 快速联通:标准接口对接既有 ERP、PLM、WMS 与设备层。
  • 响应变化:业务规则外置,改动不必等版本。
  • 统一管理:统一鉴权、统一日志、统一监控。

数据中台物理架构

接入
数据接收网关 Vert.x消息队列集群
计算
流式处理 Flink批处理Spark
存储
HiveHBaseKylinPrestoMongoDBGreenPlumRDMS
服务
数据大屏报表服务工作流服务接口服务

安全架构四层

层级措施
接入层访问控制、防 SQL 注入、防 DDoS、HTTPS、防 XSS、IP 跟踪、防 CSRF
业务层权限控制、加密传输、负载容错、代码审计、统一身份验证
平台层内网隔离、高可用、无状态、数据加密
数据层边界隔离、数据脱敏、备份容灾、强身份验证

交付与运维

  • 持续集成:Jenkins 驱动,Design / Development → SCM → Build → 制品库 → Dev / Uat / Prod 部署。
  • 自动化测试:Selenium 覆盖 UI 与 API 回归。
  • 可观测:ELK(FileBeat / Logstash / Elasticsearch / Kibana)+ Zipkin 链路追踪 + Alerting 报警。
  • 云与容器:Docker / Kubernetes 编排;公有云侧对接 CLB、CDN、COS、CMQ、Redis、云监控与容器服务。

技术栈

Spring CloudSpring BootSpringCloudStream VueElementVert.x MybatisRedisKafkaDatax MySQLGreenPlumMongoDB FlinkHiveHBaseKylinPrestoSpark ELKZipkinEurekaGatewayHystrixFeign OAuth2.0ApolloDockerKubernetesJenkinsGitlabSelenium
数据中心机柜通道
Data Platform

数据进来只是开始,
被人用起来才算中台

采集、存储、打通、使用——四个动作里,最容易失败的是最后一个。所以我们的中台交付,一定包含报表、大屏与业务动作的重新接线。

03 / 智能安全监测

挂篮在桥上,
数据在屏上

桥梁悬臂施工的挂篮是临时结构,靠人看、靠经验判断风险最高。我们把应力、锚固、倾角、走行差与环境量 实时采集上来,超阈值自动报警,并把处置建议直接写在告警旁边。

实际项目:盐宜高铁 04SG 标段

2 个 T 构、4 个挂篮(168 左 / 168 右 / 167 右 / 167 左),7 项监测指标同步接入,深色大屏一屏掌握。

监测项测点阈值
左右斜拉杆应力F03 / F05145 MPa
左右后锚应力A01 / A02180 kN
左右桁架倾斜角度T01 / T0215°
左右桁架走行差—30 cm
现场风力—5 m/s
温度 / 湿度——
弹性模量(计算参数)206 GPa—

报警示例:「左右桁架走行差值超限:65.0cm > 30cm」。阈值可按项目工法在后台配置。

VIEW · 三维

挂篮 3D 动态模型

左右倾角、左右锚索受力、左右斜杆应力在模型上标记打点,可旋转、缩放、平移;支持应力云图开关。

VIEW · 大屏

监控大屏

顶部控制栏含监测点名、日期时间、开始 / 停止监测、关闭警报、指标统计与报警记录、阈值配置。

VIEW · 曲线

趋势与对比

六项指标阈值对比卡 + 两条趋势曲线,报警记录按时间倒序留档。

04 / AI 辅助工程

AI 不接管车间,
只把人的判断变快

我们把 AI 放在三个最耗时的动作上:建单、排产、诊断。它的产出始终是可被人工复核的建议,而不是黑盒决策。

AI · 采购

采购订单 AI 建单

从需求描述与历史单据里提取物料、数量、供应商与交期,生成可编辑的采购订单草稿,人工确认后落单。

AI · 排产

排产 AI 助手

解释排产结果为什么这样排、给出优先级调整建议、对比多套排产方案的交付达成率与设备负荷。

AI · 售后

智能维修专家诊断

基于历史故障与维修工单构建诊断建议,辅助售后工程师定位问题。该方向已形成软件著作权登记。

「让数据成为一门语言,为决策者服务。」 数语科技 · 使命

想看看这些功能在您的产线上是什么样?

带着一个真实车间的工单、BOM 和检验标准来,我们现场跑一遍给您看。