从经销商展厅到焊装线，
数据不断链
汽车业务的特点是「两端重」：销售端要对经销商与用户负责，制造端要对节拍与质量负责。 数语在这两端都做过完整的系统——DMS、会员、呼叫中心、中央监控、培训平台，以及 MES 与质量追溯。
- 销售端：DMS 覆盖销售、客服、服务、金融保险、大客户与会员俱乐部，形成客户 360 视图。
- 用户运营：会员入会—定级—购买—核销—积分结算全流程，Web / 微信 / APP 多触点统一。
- 制造端：MES 单据链贯穿订单、采购、工单、检验与出入库，四级检验串联批次与序列号。
- 售后端：售后工单、装机档案、维修派工与服务结算，故障经验回流到设计与质量。
多品种、小批量，
也能排得清楚
装备制造的难点不在单件工艺，而在「换型」：一批十几台、几十种配置，工位、设备、模具、人员都要跟着变。 MES 2.0 的 APS 把工单按资源排到时间轴上，排完能解释为什么这样排、也能对比多套方案。
- 计划：需求计划 → MRP 运算 → 采购申请与工单建议 → APS 可视排产。
- 执行：车间终端报工、SOP 与图纸在线、异常一键上报并闭环。
- 质量：四检合一 + SPC 过程能力 + 8D 问题闭环，不合格品有处置路径。
- 设备：设备 / 模具 / 工装台账、点检巡检、保养维修与备品备件联动。
已服务案例：年产 12000 台高端无梭织机的数字化智能工厂（9 条柔性加工线、脉动式装配线）。
厂区、码头、船舶，
放进同一张图
船厂的作业面横跨水域与陆地，靠平面图管不住。我们用 BIM + 3D GIS + IoT 搭一个统一底座， 把设备、视频、船舶位置与作业计划叠加到一个三维空间里。
- 智慧码头：泊位、堆场、设备与作业计划可视化调度。
- 智能安防：厂区周界、危险作业区与人员定位联动告警。
- 数字孪生：态势总览、监测预警、联动指挥、决策分析四类视图。
进度可以赶，
安全不能赌
工程管理平台解决「钱、料、进度、质量」四件事；结构安全监测解决「今天这个挂篮还能不能走」这件事。
中铁九局工程管理平台
面向工程项目的进度与成本控制：施工过程监控、物资与设备台账、质量安全巡检、进度与产值对比，把项目部的台账搬到线上。
数据服务，四条线
系统上线只是把数据留下来。真正产生价值的是接下来的四件事。
数据整合与 BI
打通 ERP、MES、WMS 与手工台账，建统一指标口径，落到 BI 报表与管理驾驶舱。
数据挖掘
需求调研 → 数据收集 → 处理 → 建模挖掘 → 结果呈现 → 策略建议，六步交付。
数据评估
按完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性六性评估主数据质量并治理。
数据营销
基于客户标签与行为数据做分层运营，把营销预算压在转化率最高的那部分用户上。
数据挖掘六步
需求调研
先确认要回答的业务问题，再决定采什么数据。
数据收集与处理
清洗、去重、补缺、对齐口径，形成可建模的数据集。
建模挖掘
按问题类型选模型，保留可解释性与验证集评估。
呈现与策略
把结论变成报表、看板与可执行的策略建议。
交付与支持体系
课件制作 → 培训师面试 → 培训考试 → 岗位培训 → 集中培训 → 效果评估，六环节闭环。汽车行业培训课时累计 5000+ 小时。
项目管理、IT 评估、系统建设、实施支持。先把现状摸清、把边界划清，再谈系统。
IT 解决方案、网站搭建、IT 人员服务；硬件侧含服务器、存储、虚拟化、云计算、数据库、中间件与机房基础建设。
DevOps 发布体系 + ELK 日志 + Zipkin 链路追踪 + Alerting 报警，问题定位到服务与调用链路后再改。